DQE Matching identifiziert, vergleicht und gleicht Datensätze anhand konfigurierbarer Abgleichsregeln ab. Es wird verwendet, um Duplikate zu erkennen und Kundendaten über große Datensätze hinweg zu konsolidieren.
Funktionsweise
Matching wendet phonetische, linguistische und unscharfe Vergleichsalgorithmen an, um Datensätze anhand von Schlüsselfeldern wie Name, Adresse, E-Mail und Telefon zu vergleichen. Es weist einen Ähnlichkeitswert und eine Abgleichsentscheidung basierend auf konfigurierten Schwellenwerten zu.
Was abgeglichen werden kann
- Kontaktdatensätze (Einzelpersonen)
- Unternehmensdatensätze (B2B)
- Adressbasierte Datensätze
Abgleichsregeln
Abgleichsregeln legen fest, welche Felder verglichen werden, welche Algorithmen angewendet werden und welche Ähnlichkeitsschwellenwerte ein Abgleichsergebnis auslösen. Die Regeln werden entsprechend Ihrer Datenstruktur und Ihren geschäftlichen Anforderungen konfiguriert.
Unterstützte Anwendungsfälle
- Deduplizierung von CRM- oder Marketingdatenbanken
- Identifizierung doppelter Kontakte vor einer Datenmigration
- Fortlaufende Deduplizierung als Teil eines kontinuierlichen Datenqualitäts-Workflows
- Abgleich zwischen zwei Datenquellen
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