DQE Matching identifie, compare et réconcilie les enregistrements selon des règles de correspondance configurables. Il est utilisé pour détecter les doublons et consolider les données clients sur de grands jeux de données.
Comment ça fonctionne
Matching applique des algorithmes de comparaison phonétique, linguistique et approximative pour comparer les enregistrements sur des champs clés tels que le nom, l'adresse, l'email et le téléphone. Il attribue un score de similarité et une décision de correspondance selon des seuils configurés.
Ce qui peut être comparé
- Enregistrements de contact (particuliers)
- Enregistrements d'entreprise (B2B)
- Enregistrements basés sur l'adresse
Règles de correspondance
Les règles de correspondance définissent quels champs sont comparés, quels algorithmes sont appliqués et quels seuils de similarité déclenchent un résultat de correspondance. Les règles sont configurées selon la structure de vos données et vos besoins métier.
Cas d'usage pris en charge
- Déduplication de bases de données CRM ou marketing
- Identification des contacts en doublon avant une migration de données
- Déduplication continue dans le cadre d'un processus permanent de qualité des données
- Réconciliation entre deux sources de données
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