Dieser Artikel behandelt das Erstellen eines Unify-Prozesses, dessen Process kind Data Prep Format, Data Prep Find Replace oder Data Prep Audit ist — zusammengefasst unter Data Prep im Process-kind-Picklist. Für Duplicate Check und Multi-source Duplicate Check siehe Set up Unify processes and rules. Für B2B, Address, Email, Phone und Name Check siehe Set up Data Quality processes (B2B, Address, Email, Phone and Name). Für die tägliche Navigation, sobald Ihre Prozesse bestehen, siehe Using the DQE Unify Console.
Einen Data-Prep-Prozess starten
Öffnen Sie den Reiter DQE Process und klicken Sie auf New. Wählen Sie im Feld Process kind Ihre Prüfung unter der Gruppe Data Prep. Anders als Duplicate Check und die Data-Quality-Prüfungen legen Data-Prep-Prozesse keine DQE-Ergebnisfelder auf Ihren Datensätzen an und verwenden keinen DQE Mapping-Datensatz — außer wenn die Quelle ein Data-Cloud-Objekt ist; in diesem Fall ist, wie bei jedem Data-Cloud-Prozess, ein Mapping erforderlich.
Data Prep Format
Nachdem Sie Ihr Quellobjekt ausgewählt haben, gehen Sie für jedes Feld, das Sie umformatieren möchten, so vor:
- Wählen Sie das Feld in Select a field.
- Geben Sie das zu suchende Muster in Origin ein — aktivieren Sie Use Regex, wenn es sich um einen regulären Ausdruck statt um reinen Text handelt.
- Geben Sie das Ersetzungsmuster in Format ein.
Klicken Sie auf das Pfeilsymbol, um das Feld zum Prozess hinzuzufügen, und wiederholen Sie dies für so viele Felder wie nötig. Nutzen Sie Preview, um das Ergebnis vor dem Speichern zu prüfen.
Beispiel (illustrativ — die genaue Muster-Syntax ist nirgendwo im Paket dokumentiert, bestätigen Sie sie daher mit einem echten Test, bevor Sie sich darauf verlassen):
- Ohne Use Regex, um eine Rechtsform-Abkürzung zu vereinheitlichen: Origin
Sarl, FormatSARL. - Mit aktiviertem Use Regex, um ein Datum von TT/MM/JJJJ in JJJJ-MM-TT umzuwandeln: Origin
^(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})$, Format$3-$2-$1— unter der Annahme, dass Erfassungsgruppen als$1,$2… referenziert werden, was gegenüber der Unify-Engine nicht bestätigt ist.
Data Prep Find Replace
Wird genauso konfiguriert wie Data Prep Format, mit den Feldern Find und Replace anstelle von Origin/Format — ebenfalls als reiner Text oder, mit aktiviertem Use Regex, als regulärer Ausdruck verfügbar.
Beispiel (illustrativ — gleicher Hinweis wie oben):
- Ohne Use Regex, um eine Firmenumbenennung zu korrigieren: Find
Alter Name GmbH, ReplaceNeuer Name GmbH. - Mit aktiviertem Use Regex, um ein Protokoll-/"www."-Präfix aus einem Website-Feld zu entfernen: Find
^https?://(www\.)?, Replacehttps://.
Data Prep Audit
Data Prep Audit mappt oder formatiert kein Feld um — es führt ein bestehendes Duplicate-Check-Rule Set gegen Ihre Datensätze aus, ohne etwas zusammenzuführen, um zu messen, wie viele markiert würden. Nachdem Sie Ihr Quellobjekt ausgewählt haben:
- Select a Ruleset — wählen Sie eines der in Rules Manager verfügbaren Rule Sets (siehe Set up Unify processes and rules).
- Name und Audited Records — ein frei wählbarer Name für den Audit und die Anzahl der zu auditierenden Datensätze.
- Audit Steps — schalten Sie jede Regel des ausgewählten Rule Sets auf Audit oder Skipped.
Für Data Prep Audit gibt es keine Preview-Schaltfläche — starten Sie den Prozess, um die Ergebnisse zu sehen.
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