Configurar los procesos Unify Data Prep (Format, Find Replace y Audit)

Este artículo describe cómo crear un proceso Unify cuyo Process kind sea Data Prep Format, Data Prep Find Replace o Data Prep Audit — agrupados bajo Data Prep en el picklist Process kind. Para Duplicate Check y Multi-source Duplicate Check, consulte Set up Unify processes and rules. Para B2B, Address, Email, Phone y Name Check, consulte Set up Data Quality processes (B2B, Address, Email, Phone and Name). Para la navegación del día a día una vez creados sus procesos, consulte Using the DQE Unify Console.

Iniciar un proceso Data Prep

Abra la pestaña DQE Process y haga clic en New. En el campo Process kind, elija su verificación bajo el grupo Data Prep. A diferencia de Duplicate Check y las verificaciones Data Quality, los procesos Data Prep no crean ningún campo de resultado DQE en sus registros y no utilizan un registro DQE Mapping — salvo que la fuente sea un objeto Data Cloud, en cuyo caso se requiere un Mapping como en cualquier proceso Data Cloud.

Data Prep Format

Una vez seleccionado su objeto de origen, para cada campo que quiera reformatear:

• Elija el campo en Select a field.
• Introduzca el patrón a buscar en Origin — marque Use Regex si es una expresión regular en lugar de texto plano.
• Introduzca el patrón de reemplazo en Format.

Haga clic en el icono de flecha para añadir el campo al proceso, y repita la operación para tantos campos como necesite. Use Preview para comprobar el resultado antes de guardar.

Ejemplo (ilustrativo — la sintaxis exacta del patrón no está documentada en ninguna parte del paquete, así que confírmela con una prueba real antes de confiar en ella):

• Sin Use Regex, para normalizar una forma jurídica: Origin Sarl, Format SARL.
• Con Use Regex activado, para convertir una fecha DD/MM/AAAA en AAAA-MM-DD: Origin ^(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})$, Format $3-$2-$1 — suponiendo que los grupos de captura se referencian como $1, $2…, lo cual no está confirmado frente al motor de Unify.

Data Prep Find Replace

Se configura igual que Data Prep Format, con los campos Find y Replace en lugar de Origin/Format — también disponibles como texto plano o, con Use Regex activado, como expresión regular.

Ejemplo (ilustrativo — misma advertencia que arriba):

• Sin Use Regex, para corregir un cambio de nombre de empresa: Find Nombre Antiguo S.L., Replace Nombre Nuevo S.L..
• Con Use Regex activado, para eliminar un prefijo de protocolo/"www." de un campo de sitio web: Find ^https?://(www\.)?, Replace https://.

Data Prep Audit

Data Prep Audit no mapea ni reformatea ningún campo — ejecuta un rule set de Duplicate Check ya existente sobre sus registros, sin fusionar nada, para medir cuántos se marcarían. Una vez seleccionado su objeto de origen:

• Select a Ruleset — elija uno de los rule sets disponibles en Rules Manager (consulte Set up Unify processes and rules).
• Name y Audited Records — un nombre libre para la auditoría y el número de registros a auditar.
• Audit Steps — active cada regla del rule set seleccionado como Audit o Skipped.

No hay botón Preview para Data Prep Audit — ejecute el proceso para ver sus resultados.

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